在如今时期的水产品加工领域当中，竞争的程度逐渐变得越发激烈起来，企业针对于降低成本以及提高效率，还有精准地服务客户这几个方面的需求，变得越发急切紧迫起来。基于混元知识库大模型而开发出来的数字员工，正在给水产品加工行业带来一场具有深刻意义的变革。它并不是仅仅只是那种较为简单的自动化工具，而是一种能够深入地理解业务内容，并且可以跟客户进行智能互动，进而驱动业务实现增长的智能伙伴，尤其是在产品销售之前的咨询环节以及客户运营环节当中，展现出了巨大的潜力。
什么是基于混元大模型的数字员工
以混元知识库大模型为基底的数字员工，其本质属一个透过企业专属数据深度训练而成的智能体，这个智能体能够领会水产品加工行业繁杂的专业术语以及工艺流程，还能把企业积攒的产品知识、加工标准、客户案例转变为可对话之能力，它跟传统脚本机器人存在差异，具备强大的意图识别以及逻辑推理能力，可应对客户开放式的、非标准化的咨询。
这种数字员工的核心价值体现于“专”，体现于“深”，它被传授了从原料甄别开始的知识，还被传授了加工工艺方面的知识，也被传授了质量检测方面的知识 ，它能像经验丰富的老师傅那般解答专业问题，同时，它能够不间断地从新的对话里学习，能对知识库进行优化，进而让企业的专业知识实现数字化沉淀，并且能够高效复用，最终彻底改变了知识传递模式以及客户服务模式 。
数字员工如何代替售前客服
售前环节里，数字员工具备 7x24 小时无缝承接官网、微信等渠道客户咨询的能力。客户询问“你们的冷冻虾仁采用什么工艺保鲜’时，它能够瞬间调取知识库，精准回答‘采用单体速冻技术，中心温度迅速降至 -18℃，最大程度保持细胞结构和鲜度’，并且同步发送相关工艺视频或认证证书图片，以此让解答更具说服力。
它有着除回答问题之外更重要的职能，那就是主动去收集以及挖掘客户需求，在对话当中，它会以结构化的方式引导客户去提供消息，比如去询问“您采购这批鳕鱼原料的主要用途是深加工还是直接分销？”，还问“对规格和含水率有具体要求吗？”，这些信息会被自动整理成清晰的客户需求卡片，并且会连同聊天记录一起提交给人工销售，这极大地提升了销售线索的转化效率以及精准度。
如何利用知识库训练数字员工
训练这般一个专业属性的数字员工，重点之处在于搭建高品质、具备结构化特征的行业知识库。企业要通过系统化的方式去整理内部文档，这里面涵盖产品手册，还有加工SOP，再者是质检报告，以及常见问题解答与过往成功的售前咨询记录。这些材料属于数字员工学习所用的“教材”，它们的质量以及覆盖范围直接对数字员工的服务水平起到决定性作用。
训练进程不是一下子就能完成的，是一个持续不断的迭代循环过程。刚开始上线的数字员工在接待真正的客户时，会碰到知识库没能覆盖的“未知问题”。系统会把这些点自动标记出来，交给领域专家去审核以及解答，然后把标准答案反馈回知识库。历经几轮这样的“学习 - 实践 - 优化”，数字员工的专业性与应变能力会得到明显的提升，最终变成企业可靠的“首席数字客服”。
数字员工在哪些水产品加工场景能应用
数字员工的应用场景，贯穿于水产品加工企业多个核心业务流程之中，在原料采购咨询场景里，它能够依据客户想要加工的终端产品，进行合适原料品种、规格以及等级的推荐，还能提供当前市场行情趋势的参考，比如说，要是客户打算生产鱼丸，数字员工就会推荐具有特定蛋白含量的鱼糜，并且阐述不同原料对于口感弹性所产生的影响。
放到生产工艺支持跟产品推广的相应场景当中，它的表现也是相当优异的。针对于采购半成品来实施再加工操作的那些客户而言，数字运行的员工能够对企业的代加工能力予以详尽的介绍，像是涉及漂洗、调味、成型以及速冻这些环节的工艺参数，还有设备具备的优势。面对B端客户针对产品合规性提出的询问，它能够迅速地给出相关的HACCP、BRC等认证方面的信息以及检测报告，可以加快客户的采购决策流程。
为什么需要多模态交互引擎
水产品加工当中存有大量视觉以及规格方面的信息，单纯文本交互是存在局限的啦。多模态交互引擎让数字员工得以支持文本、语音还有图像的混合输入与输出哟。客户能够直接发送一张不明品种的鱼类照片去询问名称以及加工特性呢，数字员工可以借助图像识别来进行初步判断，并且结合知识库给出专业建议呀。
这一技术达成了服务渠道的无缝延伸，引擎能够无缝连入微信客服、企业微信、以及电话语音渠道，保证客户不管经由何种途径联系，均可获取一致且专业的服务感受。比如说，海外客户借由发送一段语音询问出口检疫要求，数字员工能够识别语音、提炼关键信息，并且以图文并茂的样式回复相关流程以及所需文件清单，。
智能运营助手怎样提升客户复购率
在客户关系管理范畴内，数字员工有所延伸，那便是智能运营助手。它会去分析咨询记录、产品浏览、下单这类行为数据，据此自动构建精细化的用户画像，进而把客户划分成“大型连锁餐饮供应商” 、“社区团购平台” 、“跨境电商买家”等诸多不同类型，以此为后续精准营销筑牢根基。
系统能够针对处于不同分层的客户，特别是沉睡客户，自动开展执行唤醒策略；比如说面对三个月都没有下单的餐饮客群，数字员工能够于企业微信之上自动推送一篇有关的“具有夏季特色海鲜菜品创新方案”的文章，并且附带适合在夏季使用情况下的爆款单品推荐；这种依靠数据分析所进行的具备周期性、个性化特点的触达方式，可以成功把呈现出来的营销信息转化为能够产生实际效果的有效商机，据相关实践获得的反馈情况来看，能够让客户复购率得到提升，提升幅度达到40% 。同一时刻，数据看板会自动将所有运营指标予以合并，象那询盘转化率、热点问题的排行情况、客户分层的占比状况等等这般，从而给管理者供应明晰的决策方面的支持 。
于您所从事的水产品加工业务范畴之内，您觉得售前咨询这一环节是最为耗费时间的，也是最期望借助数字员工去解决的痛点究竟是什么呢，欢迎于评论区里头分享您的观点，要是认为本文对您具备启发作用，请点赞并且分享给更多的同行友人。
