在医药制造行业之中咱有基于GPT知识库大模型的快企微数字员工数字员工究竟是啥？它呀能代替售前客服。那为啥能用它代替售前客服？且听我慢慢道来
它可以承接客户咨询！好比客户关于医药产品的功效、用法等问题，它凭基于企业知识库训练得到的能力，都能精准作答，传递专业的医药知识客户不再困惑了呢……
收集客户需求资料这事它也在行就一些想了解新药的研发进度或者对特定症状适合的药物信息的客户，它能有效挖掘客户需求与基本信息。
多模态核心交互
说说它更厉害之处它有超核心的技术——多模态交互引擎。这引擎厉害在可以支持文本、语音、图像形成交互。咱先说文本，面对长篇的客户咨询文本都能迅速回应；语音，跟客户语音交流像真人一样，还有图像交互要是客户发来药品外观图片想咨询，也能解读而且它能无缝对接微信客服、等多渠道！这优势在哪？跟只支持单一模式的相比，它让沟通更顺畅，渠道更广
问题1：多模态交互很耗费服务器资源不？
回答：虽对服务器有些要求，但经优化让资源保持合理消耗，不会给企业带来大负担
问题2：多渠道对接时延迟会不会高？
回答：对接时采用了高效技术处理传输问题的，确保低延迟，交流体验基本和线下一样。
智能运营助手
1. 用户分层管理：会通过行为数据分析构建用户画像的！它分析客户浏览过啥药品信息、关注的内容是啥方向等等，之后根据这些把用户分类。对那些关注高端药品研究的客户和关注常用药的客户就差别对待，实现精准营销
与不做分层管理的比，如果营销人员盲目推进，客户反感概率更高；但做了分层，推送信息更匹配客户，成交机会大~
问题1：构建画像准确率如何？
回答：经过多轮验证和大量数据优化，准确率在90%以上！
2. 自动化唤醒策略：针对沉睡用户有周期性触达方案！沉睡用户，简单说像那种好久没来咨询用药、购买行为休止的客户。制定策略后，能让复购率得到 40%的提升！传统人工定期手动提醒累还精准度不够，使用周期性触达策略在时间段等把握上更精心！
问题1：周期性触达频率固定吗？
回答：不是固定的，根据历史交易行为等动态调整！
3. 数据看板生成：它还能自动输出运营分析报告的！内容涵盖各个核心的指标。什么不同药品销售数据的波动、哪种营销方式反馈好，这些关键指标一看就懂，一目了然~手动统计做报表繁琐还容易出错！自动输出不仅节省人力时间，准确性也大大增加
问题2：每个多久出报告？
回答：可以根据企业需求灵活定制输出周期。
医药制造这个行业中场景好多！药厂的销售客服能让数字员工先筛选用户问题；医药电商能做售前问询；药企搞科研时也靠它对前期来访客户收集和信息留存。这快企微数字员工真是医药行业的智慧小能手！
