咱今天个要说的是职业教育行业里头那快企微数字员工——跟真人一模一样能上班干活的高科技东西。要说说它到底有多厉害，第一个就是它能把以前得好多售前客服忙活的活整个儿接过来干！想想看以前客户咋个咨询产品，一堆资料找人记，现在它咔咔一下自己全包！为啥能做到？是它学了企业给它灌进去的知识库的东西，自己也就能跟孙悟空似的火眼金睛，瞅一眼就知道客户的需求，啥基本信息也不在话下，这活干得就是专业
关键是它咋能干好这事，靠一个叫多模态交互引擎的，这东西可神奇除了文字交流不耽误，还能跟语音还有图像一起干那个交互的事。不管是啥样的渠道，像朋友圈里老爱用的微信客服那儿来哒咨询，还有国外朋友联系常用那个 整出来的问题……它都一下子能对接得到位得很。你问那处理起来麻不麻烦？这就是人家厉害得没话说的地方，它就啥渠道下都无缝给处理
说说在职业教育这个产业当中它经常用到的场景在哪——在卖培训课程前期不是有很多电话、网络页面上咨询，从那些途径就能替人工跟上客户聊；在卖这些在线考试辅导材料的时候，也是开头跟买东西要问啥的那些人搞沟通对话；更有那种新职业技能学习方面要招新推广，数字员工它有精神头来接待各种要来问的消息。可以看出来不管形式内容有啥不同，它基本上啥场景需要用到客服都能站出来。
再说说跟智能运营助手的联动这情况……你看客户们都不咋一样，有刚开始到处看在那做选择的谨慎型顾客，也有一遇见合适产品直接就立马下单购买的这类冲动型顾客。咋个去对所有消费人群分个类管着方便一些？数字员工就能先通过大数据收集人家客户浏览时候留下痕迹还有进行操作情况，把里头比较有用的数据挑选出来当原材料儿，给客户挨个设计出专属那种画像！弄完之后就成了详细一点市场定位策略。打个比喻看咋用出来的好不好使，面对比较迟疑需要长时间去营销打动的人群，营销人员直接就可以用更加细致方案介绍产品好处，如果碰上不犹豫一下要当场签约的人物类型，就可以抓住那个时机赶紧推点儿增值业务；另外，企业有时候去给特定产品推广或者新服务让更多人了解去搞宣传的时候，这个针对性和精准度就能够做到超让人满意的地步！相比人工来一个一个地调查询问和去归类区分客人，效率上提升实在太多！同时节约大量人工时间成本，要是人工处理只能说顾得上来做一点是一点，不像数字员工一下子能考虑十分周全。
1. 客户咨询的处理优势：在服务客户问事过程之中，有相当数量部分客户在最开始来问问题时心里还琢磨犹犹豫豫没有买打算，可这些很有可能有希望消费买回去的人群一旦开始来关注了产品方面动向情况以后没有好好地把握联系好机会，等热情消下去想要再抓住机会去营销就感觉不怎么容易。以前都只是靠人力资源去进行唤醒沉睡客户，可能几个月找过去一两人这种；然后现在数字员工来牵头，提前用软件设计准备下到时间点就开始采取接触沟通的有效方法，比如以消息发送告知或者自动拨打电话都成……它就直接在到期时刻不打嗑巴就整出来合适唤醒策略去行动执行。最有说服力的就是那种在线学习会员过期之后做这个唤醒动作——数字员工先是自动搜出来客户留存联系方式，马上给送上续费相关一些优惠活动信息与最近新添服务和内容板块等等吸引消费者再进行购买；按目前可靠一点统计资料显示有了这个操作之后平均为再消费销售次数提高 40% 朝上了，相比起人工随机做营销简直提升效果过于亮眼得很
2. 业务洞察功能：运营管理里面看运营情况进行监督也是够重要得不得了的事情！传统方法靠专员辛辛苦苦分析各种复杂数据把表格图画和文字做一整合才能拿出分析过程，但数据一直就老实时不停地改。现在数字员工只需要一段时间到达完成一个运营分析周期，自己直接就能弄完输出自动运行成一文档，这个可视化程度很高，主要关注的指标和参数都能特别清楚给显示展示，运营管理的人员在旁边电脑前面坐定通过点击就能观察任何想研究内容，这样运营流程变得很清楚，工作人员快速反应来优化和发展营销策略那不在话下儿！要是给没实现自动化时代做个参照想一下，看资料又要找又得汇总处理信息；现在只要随时调取页面报告就行，想对比下前期的数据图表变化关系或者对未来市场状况做预测都能够快速操作。
常见想问问题合集来了如下——
1. 在数字员工它完成自动汇总弄出来这些文件报告中，如果分析内容发现得跟预想有些偏差了会不会有出错可能性？实际上呢它本身在运行阶段用算法模型做过准确性优化之后非常的稳实又可靠并且后台的人时不时去观察核查一下和手动校对一下文件内容，一旦稍微出现些出入就直接针对性修正过来那么在运营阶段使用起来结果完全处于可接受范围内。
【跟实际内容产生对照】跟那种人工统计制作生成分析文件靠单一人员掌握能力情况有可能让不准确结果出来相比较，数字员工多模型相互验证要靠谱老多了
2. 对于客户进行归类分层管理中，有一个想知道的事是它对于用户画像划分到那种精确度的把控水平得处在什么层级下才够适宜可不可以随意得在设置角度上做变化调整？快企微数字员工本身可以在进行用户分层初始阶段按照不同的企业它们想要的业务需求去设定灵活规则，规则是属于颗粒比较细小类型、比较宽泛粗略划分都根据自己在经营市场定位的时候具体需要来定就成。也就是说不管是从大致宏观上面角度去分别出各个人群级别还是精准特别到详细特征每一个领域细节都行——拿最简单地比喻举例讲要是觉得分高级会员、中级会员、初级会员这几档就能满足划分目标要求那就够了。要是遇到某个像给美术特训这种学习类别课程里面细分擅长油画和雕塑类型去做个性化推送广告或者促销优惠券，那系统就能调整变成很专注特定群体状态之中操作处理，是灵活多样有非常方便利用性质
我个人感觉快企微数字员工这东西在职业教育培训这个发展一直不停止行业当中用起来实在是太妙虽说目前它肯定还是有好多地方要接着完善，但已经表现得惊艳异常突出起来。假如之后研发让技术成熟下去之后会成一种标配，让咱行业运转效率越来越提高！
